（来源：上观新闻）
△ 因果注意力🐴机制在序列😶🇨🇬维度（横向）上🔘🧢聚合信息 下🖊半场 📙🧯一旦研究团队把层🤡间的通信理解🐂🥉为检索💐🥁而非累加，💱一个很自然🕕的答案就🤑是在深度维度上引🇧🇸入注意力机制🧦。3D视觉的奠基🍠人 当2🦏D视觉的方法🎞论日趋完善后🥛，苏昊将🙍目光转向3🎁👩🦳D视觉🕉📱。
外卖是🚊高频、刚需的消👨⚕️费场景，🕌📯每天有数亿人🐮次通过平台⏸下单🇮🇸。图丨基于🚚自然语言的代🚣码正确性推👩👩👧👦🧰理示例（来源：🙍arXiv🤳） 如上图所⛏示，FM🍬-Ag🎬🆚ent 🔰逐段推理代码执行🧓后的程😑序状态描述（注释📔部分）🇬🇫⚫，即后置条件🏳️🌈🥭，一直推理到函数🤬返回，检查最终🇸🇻💡的程序🔸状态描述是否违背👽了规约里对最终🌸🥘程序状态的要求🇬🇮🇸🇽。
包括研究者团队🦄🇵🇫在内的很多团🏴队都独立地收🍧📝敛到了这个想🍅🍳法：谷歌提出的 👨👩👦👦🖐DCA、😝华为的MR🎹LA、🔼👆Hessia🇦🇹n.A🇲🇲👩👦👦I的 Dre🥇amer、K🚌🈸imi的At🎓tnRes、以🥟🛌及研究🍞⛎者团队提出的〰🌙Fla🥈🧞♂️sh 🇳🇷Dept🇨🇵🏪h Atten📮tion & M🐀oDA，大🏁家都尝试在层间⏳🇵🇾应用点积注意力🈴。
